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  • 智能AGV物流 【智能化】構建中國版工業新發展
    發布時間:2019-04-19

    工業4.0作為國家競爭戰略,首先是大數據,通過深度數據挖掘和分析,智能地將任務分配給業務部門或執行部門。同時,利用數據終端對生產現場進行查詢、控制和優化。更重要的一點還包括數據社會化和大型數據社會與各種復雜管理的互聯。本文主要介紹了米克爾梅對工廠終端產業(AGV物流系統)長期4.0集成方案的經驗和理解。簡而言之,它是信息化與自動化的深度融合。以信息物理集成系統為核心技術,實現端到端集成、橫向集成、縱向集成的新型產業價值生態。領導和山寨媒體高調談論工業4.0。中國工業4.0的路線圖是什么?我們從哪里開始?


    首先,整合工廠生產的有用數據。至少,關鍵節點的數據應該得到有效的集成。它涉及數學、圖形統計和信息可視化技術。除了數據本身,體系結構還包括術語概念、模板模型、數據關系、轉換關系、任務生成系統等。以中國代理工廠的典型生產模式為例:訂單、設計、工藝、采購、生產、裝配、物流、交貨、服務等。在產品設計中,物料清單通常定義為設計物料清單、工藝物料清單、生產物料清單、裝箱物料清單等。

    生產資源管理包括企業組織、人員、資金、信用、產品、生產設備、網絡系統、物資供應等,數據資源將是實現工業4.0的核心資源,生產信息流是最重要的。根據數據建立業務的工作模式和工作流程也是企業實現自動化的基礎。為了實現自動化,需要標準化的任務模型,數據是自動化執行的基礎,智能化可以理解為更高層次的數據應用模式。在我們看來,中國工業企業在現階段實現智能化是不現實的,否則,試錯成本太高。


    物流是工業生產組織實施的核心之一。物流分為兩部分。第一個是生產的變化,第二個是傳統意義上的運輸和儲存。為了實現工業4.0,我們需要實現高度自動化和信息化,其中高度自動化是基于系統數據的實現,而高度信息化意味著數據本身也包括網絡(網絡是數據的傳輸)。因此,如果工業企業想要升級到工業4.0的水平,他們需要一系列的投入,這些投入是依次進行的。相對而言,工業設備和網絡系統的投資非常大,在投入這些系統之前,必須對企業的整個數據進行建模。分析市場,結合企業自身情況,確定發展方向,然后進行下一步?;趪鴥绕髽I的現狀和技術水平,米其梅深入分析,開發了一套以AGV物流系統為主體的數據和執行系統(針對部分行業或本地流程)。

    為什么中國企業在現階段不適合全面實施工業4.0戰略?事實上,生產過程也是信息轉化的過程。通過對整個生產業務流程的分析,我們可以發現,信息處理流程往往占很大比例。在處理企業的過程中,我們發現企業存在著許多系統性的問題,如缺乏記錄、數據不正確、數據不完整、數據不及時等。許多土豪劣紳花了很多錢來建造數字系統,這是領導人們所能看到的一個面子工程。大量數據需要人工主動輸入。這些問題往往給企業帶來巨大損失。假設我們在談一個企業,打電話詢問庫存情況,知道有庫存,然后簽訂合同,然后生產發現庫存數據錯誤不夠,那么系統只會增加企業的風險。因此,要想參加新的工業革命,就必須從鞏固這些基礎入手。


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